한국폴리텍대학 학습관리시스템

PLISMPolytechnics Learning IntelligenceSystem for Modern VET

불러오는 중...

상시모집 언제든지 수강신청 가능한 과정입니다

신청 즉시 수강이 시작되며, 신청일로부터 90일 동안 강의를 들으실 수 있습니다.

비전공자도 할 수 있는 빅데이터 분석 및 인공지능 예측 과정 이미지

맛보기

비전공자도 할 수 있는 빅데이터 분석 및 인공지능 예측 과정정보
신청기간	상시모집
수강기간 ? 수강신청 후 학습할 수 있는 기간입니다. 신청한 날로부터 아래 일수 동안 강의를 들을 수 있습니다.	수강신청일로부터 90일
강의구성 ? 이 과정을 구성하는 동영상 강의 수입니다. 각 차시를 순서대로 학습하면 수료 기준을 충족할 수 있습니다.	30차시
카테고리	정보통신 IT
교육방법	온라인
수강인원	4명 수강 중
수강료	무료

수강신청하기

과정소개
강의목차

강사 소개

뉴클 관리자

비전공자도 할 수 있는 빅데이터 분석 및 인공지능 예측

한국폴리텍대학 분당융합기술교육원 AI금융소프트웨어과

김규석 교수님 강의입니다.

1차시

01. 4차 산업혁명 시대의 이해

2차시

02. 빅데이터와 인공지능의 이해 및 사례

3차시

03. 엑셀을 활용한 기술통계 분석

4차시

04. 엑셀을 활용한 상관분석

5차시

05. 엑셀을 활용한 회귀분석

6차시

06. 엑셀 데이터 시각화

7차시

07. 파이썬 기초 문법: 변수·상수·연산자

8차시

08. 파이썬 기초 문법: 자료형

9차시

09. 파이썬 기초 문법: 조건문과 반복문

10차시

10. 파이썬 기초 문법: 조건문과 반복문

11차시

11. 파이썬 기초 문법: 함수

12차시

12. 파이썬 기초 문법: 함수

13차시

13. 파이썬 데이터 시각화 (1)

14차시

14. 파이썬 데이터 시각화 (2)

15차시

15. 엑셀과 파이썬의 데이터 분석 및 시각화 정리 (1)

16차시

16. 엑셀과 파이썬의 데이터 분석 및 시각화 정리 (2)

17차시

17. 파이썬 NumPy 활용

18차시

18. 파이썬 pandas 활용

19차시

19. 파이썬 CSV 데이터 입출력

20차시

20. 파이썬 XLSX 데이터 입출력

21차시

21. 파이썬 상관분석: Pearson·Spearman·Kendall

22차시

22. 파이썬 선형 회귀분석

23차시

23. 파이썬 로지스틱 회귀분석

24차시

24. 인공지능 분류 및 예측

25차시

25. KNN과 SVM을 활용한 인공지능 분류

26차시

26. DNN을 활용한 인공지능 예측

27차시

27. RNN을 활용한 인공지능 시계열 예측

28차시

28. LSTM과 GRU를 활용한 인공지능 시계열 예측

29차시

29. 서울시 인구 데이터 수집·분석·시각화

30차시

30. 출산율 데이터 분석 및 예측 프로젝트