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이러닝 · 프롬프트로 쉽게 배우는 AI 소프트활용 및 코딩
프롬프트로 쉽게 배우는 AI 소프트활용 및 코딩
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프롬프트로 쉽게 배우는 AI 소프트활용 및 코딩
한국폴리텍대학 서울정수캠퍼스 데카트로닉스과
정정윤 교수님 강의 입니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 1차시. 프롬프트엔지니어링이란? |
| 2차시 | 2차시. 프롬프트 디자인하기 |
| 3차시 | 1차시. Google Colab 사용 |
| 4차시 | 1차시. 파이썬 문법 |
| 5차시 | 2차시. 조건문 |
| 6차시 | 3차시. 반복문 |
| 7차시 | 4차시. 리스트 |
| 8차시 | 5차시. 함수 |
| 9차시 | 1차시. 라이브러리와 데이터 |
| 10차시 | 2차시. 시각화 기초 |
| 11차시 | 1차시. 인공지능의 개념과 역사 |
| 12차시 | 2차시. 인공지능의 현재 |
| 13차시 | 1차시. 머신러닝 소개 |
| 14차시 | 2차시. 지도학습의 이해 |
| 15차시 | 1차시. 모델의 성능 측정 |
| 16차시 | 2차시. 비지도학습과 데이터 전처리 |
| 17차시 | 1차시. KNN Regression |
| 18차시 | 2차시. Polynomial Regression |
| 19차시 | 1차시. Logistic Regression |
| 20차시 | 1차시. 확률적 경사 하강법 |
| 21차시 | 1차시. 결정트리 알고리즘 |
| 22차시 | 1차시. 교차검증과 그리드 서치 |
| 23차시 | 1차시. 혼동행렬과 성능측정 |
| 24차시 | 1차시. 군집화 |
| 25차시 | 1차시. 비정향 데이터 |
| 26차시 | 2차시. 비정형 데이터의 K평균 알고리즘 |
| 27차시 | 1차시. 인공 신경망 |
| 28차시 | 2차시. 심층 신경망(DNN) |
| 29차시 | 1차시. 인공지능과 우리의 미래 |
| 30차시 | 1차시. 시대 생존 전략과 프롬프트 |