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이러닝 · 비전공자도 할 수 있는 빅데이터 분석 및 인공지능 예측
비전공자도 할 수 있는 빅데이터 분석 및 인공지능 예측
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비전공자도 할 수 있는 빅데이터 분석 및 인공지능 예측
한국폴리텍대학 분당융합기술교육원 AI금융소프트웨어과
김규석 교수님 강의입니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 1차시. 4차 산업혁명 시대의 이해 |
| 2차시 | 2차시. 빅데이터와 인공지능의 이해 및 사례 |
| 3차시 | 1차시. 엑셀로 하는 데이터 분석 1(기술통계) |
| 4차시 | 2차시. 엑셀로 하는 데이터 분석 2(상관분석) |
| 5차시 | 1차시. 엑셀로 하는 데이터 분석 3(회귀분석) |
| 6차시 | 2차시. 엑셀 데이터의 시각화 |
| 7차시 | 1차시. 파이썬 기초 문법1(변수, 상수, 연산자) |
| 8차시 | 2차시. 파이썬 기초 문법2(자료형) |
| 9차시 | 1차시. 파이썬 기초 문법3(조건문과 반복문 1) |
| 10차시 | 2차시. 파이썬 기초 문법4(조건문과 반복문 2) |
| 11차시 | 1차시. 파이썬 기초 문법5(함수1) |
| 12차시 | 2차시. 파이썬 기초 문법6(함수2) |
| 13차시 | 1차시. 파이썬 데이터 시각화 1 |
| 14차시 | 2차시. 파이썬 데이터 시각화 2 |
| 15차시 | 1차시. 엑셀 및 파이썬 데이터 분석 및 시각화 정리 1 |
| 16차시 | 2차시. 엑셀 및 파이썬 데이터 분석 및 시각화 정리 2 |
| 17차시 | 1차시. 파이썬 넘파이 활용 |
| 18차시 | 2차시. 파이썬 판다스의 활용 |
| 19차시 | 1차시. 파이썬 데이터 입출력 1(csv) |
| 20차시 | 2차시. 파이썬 데이터 입출력 2(xlsx) |
| 21차시 | 1차시. 파이썬 상관분석(Pearson, Spearman, Kendall) |
| 22차시 | 2차시. 파이썬 회귀분석(선형 회귀분석) |
| 23차시 | 1차시. 파이썬 회귀분석(로지스틱 회귀분석) |
| 24차시 | 2차시. 인공지능 분류 및 예측 |
| 25차시 | 1차시. 인공지능 분류(KNN, SVM) |
| 26차시 | 2차시. 인공지능 예측(DNN) |
| 27차시 | 1차시. 인공지능 시계열 예측(RNN) |
| 28차시 | 2차시. 인공지능 시계열 예측(LSTM, GRU) |
| 29차시 | 1차시. 최종 프로젝트1(인구 데이터 분석 및 예측) |
| 30차시 | 2차시. 최종 프로젝트2 (출산율 데이터 분석 및 예측) |