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컨텐츠 내용

프롬프트로 쉽게 배우는 AI 소프트활용 및 코딩

  1. 프롬프트로 쉽게 배우는 AI 소프트활용 및 코딩

프롬프트로 쉽게 배우는 AI  소프트활용 및 코딩

한국폴리텍대학 서울정수캠퍼스 데카트로닉스과 

정정윤 교수님 강의 입니다.

강의목차
차시 강의명
1강. 프롬프트 엔지니어링 기초
1차시 1차시. 프롬프트엔지니어링이란?
2차시 2차시. 프롬프트 디자인하기
2강. Google Colab
3차시 1차시. Google Colab 사용
3강. 파이썬 기초
4차시 1차시. 파이썬 문법
5차시 2차시. 조건문
6차시 3차시. 반복문
7차시 4차시. 리스트
8차시 5차시. 함수
4강. 인공지능 라이브러리
9차시 1차시. 라이브러리와 데이터
10차시 2차시. 시각화 기초
5강. 인공지능(Artificial Intelligence)
11차시 1차시. 인공지능의 개념과 역사
12차시 2차시. 인공지능의 현재
6강. 머신러닝(machin Learning)
13차시 1차시. 머신러닝 소개
14차시 2차시. 지도학습의 이해
7강. 데이터 전처리
15차시 1차시. 모델의 성능 측정
16차시 2차시. 비지도학습과 데이터 전처리
8강. 회기 알고리즘
17차시 1차시. KNN Regression
18차시 2차시. Polynomial Regression
9강. Logistic Regression
19차시 1차시. Logistic Regression
10강. 확률적 경사 하강법
20차시 1차시. 확률적 경사 하강법
11강. 결정트리 알고리즘
21차시 1차시. 결정트리 알고리즘
12강. 교차검증과 그리드 서치
22차시 1차시. 교차검증과 그리드 서치
13강. 혼동행렬과 성능측정
23차시 1차시. 혼동행렬과 성능측정
14강. 군집화
24차시 1차시. 군집화
15강. 비정향 데이터
25차시 1차시. 비정향 데이터
26차시 2차시. 비정형 데이터의 K평균 알고리즘
16강. 신경망(neural network)
27차시 1차시. 인공 신경망
28차시 2차시. 심층 신경망(DNN)
17강. 인공지능과 우리의 미래
29차시 1차시. 인공지능과 우리의 미래
18강. 시대 생존 전략과 프롬프트
30차시 1차시. 시대 생존 전략과 프롬프트